618火了小红书,AI,你怎么看?

滚动|2023-07-04 22:38|来源:编辑:admin阅读  次|

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令狐笙 灵狐科技

摘要:618已经过去,电商江湖上还有谈论小红书的声音。


 


 

不记得从什么时候开始,解决生活和工作中的问题,或者有目的的寻找某个产品,我越来越不想去问“度娘”,而是越来越多地上小红书——效率高,效果好,偶尔还会超预期。

今年618,小红书正式坐上“牌桌”。公平地说,从绝对数据来看,小红书与那些早已名满江湖的电商宿将还有距离,但从行业对其的关注程度可以看出,苦研商业化“内功”多年的小红书已经“出关”,并且走上了擂台。

令狐笙:

艾小狐,请说说小红书在今年618大促的表现。

艾小狐:

5月24日,小红书在上海举办了618买买节预售启动会,宣布平台将通过达人直播、店铺直播、商品笔记、笔记带货、商品搜索、商城等多个交易场域,全域参与618。

6月19日,小红书公布的618买买节相关数据显示,与2022年618相比,今年参与小红书618的商品数量同比增长约5倍,日均购买用户数同比增长约4倍,电商直播日均开播场次增长同比超3倍。

令狐笙:

小红书引起行业广泛关注,与其618期间的表现有关吗?

艾小狐:

小红书引起行业的广泛关注,与其在618期间的表现有很大关系,但真正的关注点其实是在于小红书独有的内容特色及其在直播电商领域的爆发。

艾小狐:

小红书是一个种草为核心的社区电商平台,拥有3亿月活用户,主要面向年轻消费者。其优势在于UGC内容的沉淀和用户的信任度,以及其陌生人社交的特点,让用户可以在碎片时间里获取有效的信息和感性的体验。而聚焦于生活品质、偏重感性体验的内容,使小红书聚集了大量优质的用户。

艾小狐:

小红书的独特之处是以种草为主,以内容为驱动,以社交为辅的社区电商模式。小红书的用户不仅可以在平台上购买商品,还可以通过笔记、视频、直播等多种形式,分享自己的消费体验、生活感悟、旅行攻略等内容,与其他用户进行互动和交流。小红书的内容不仅具有信息价值,还具有情感价值和社交价值,能够满足用户的多重需求。

这是其他电商平台对小红书的关注点之一。

艾小狐:

今年小红书在直播带货上的异军突起,引起了各大电商平台的警觉。

今年3月底,董洁以单场3000万GMV的成绩打破小红书有史以来的带货纪录,随后,章小蕙在618前夕创下了6小时热度超6亿、GMV超过5000万的单场带货数据。时隔不久,董洁创下7300万单场GMV,再度刷新小红书带货纪录。各个平台开始认真地审视这位直播带货领域的后来者。

令狐笙:

电商平台对小红书采取了什么措施?

艾小狐:

其实,各大电商平台近年来一直在“围猎”小红书。

腾讯在微信上推出了“小绿书”的功能,模仿小红书的九宫格短图文模式,希望利用微信的庞大流量和社交关系来吸引用户。但腾讯的熟人社交基因与小红书的陌生人社交基因不同,用户在微信上分享自己种草笔记的意愿并不强烈,不容易形成专业和感性的种草氛围。

阿里在淘宝上推出了种草社区“逛逛”,主要依靠淘宝的电商平台和商品资源来吸引用户。但淘宝注重商品销售和变现,内容生态和社交氛围的建设并非其“长板”。

艾小狐:

抖音设立了“种草”一级入口,与小红书的双列瀑布流模式极为相似,意在利用抖音的短视频优势和电商能力来打造兴趣电商。但算法推荐和流量倒灌是抖音的强项,异于小红书的用户和KOL之间带有情感连接的互动机制。

快手有“快手好物”,具有直播种草功能,用户可以在快手上观看各种商品的直播推荐、试用、体验等内容,增加用户的参与感和转化率。快手的优势是用户和卖家之间有较强的信任感和社交感,但在“调调”上没有小红书那么明显。

互联网巨头主要是看中小红书在种草领域的变现价值和用户粘性。但同时,每个互联网巨头也都与小红书在内容形式、社交模式、用户心理等方面存在本质上的差异。因此,小红书虽然面临着巨大的竞争压力,但也有自己独特的壁垒和优势。

令狐点评:

今年618期间,小红书日均商家在线数量同比增长407%,品牌布局小红书电商的速度加快,这尤其让电商大佬们感到不安。

说各大平台“围猎”小红书,我们不是特别认同,应该是研究、学习、模仿小红书的形式、内容、风格更为准确——尽管每个平台都不承认这一点。

带着情感连接的互动,有直观体验的种草,形式上的赏心悦目,风格上的不疾不徐……这是巨头们对小红书最感兴趣的地方,却也是小红书的“护城河”。

巨头们无法复制小红书,小红书也不能演化成某个巨头的样子,这就像不同的物种一样,基因不同,形态各异,但又都是生态圈中重要的一环。也正因为如此,大千世界才精彩纷呈,电商行业才不断进化,演绎出更多传奇故事。

尽管AI升级、创新的好消息不断,但效率和准确性依然没有显著的提升。当然这里面有Prompt的方法和技巧问题,但也有AI的理解问题,很多时候,AI回答的我们所问的,并不是我们想要的;而如果问得事无巨细,又会掉进细节核查的坑难以自拔。

打个比方:AI在生成“万金油”式的内容上水平一流,而在输出“对症药”方面还有待提高。

 

 

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